Evaluation de l'impact d’actions en prévention menées sur 20 ans par l’analyse textuelle de 77 cas d’accidents de chariots élévateurs

Objectif: l’INRS a conduit, entre 2000 et 2019, de nombreux travaux visant à réduire le nombre et la gravité des accidents du travail dus au renversement latéral d’un chariot élévateur. A l’achèvement de l’ensemble des travaux, la question s’est posée de l’impact de ceux-ci sur la sinistralité au cours de cette période. L’indicateur classique de suivi du nombre de ces accidents, construit à partir des données statistiques de la Cnam (Caisse nationale d’assurance maladie), s’est révélé être inadapté du fait d’un changement de nomenclature intervenu en 2013.
Méthode: Epicea est une base de données administrée par l’INRS, qui contient les informations relatives à tous les accidents mortels, et certains accidents graves. Elle est alimentée par les récits écrits des contrôleurs des Carsat (Caisses d'assurance retraite et de la santé au travail), suite à un accident. Une analyse textuelle par classification descendante hiérarchique (algorithme Alceste conçu par Max Reinert) a alors été envisagée comme alternative à l’exploitation des données chiffrées, en l’appliquant aux récits des accidents, d’une part, et aux mesures de prévention rédigées par les contrôleurs, d’autre part. Après le partitionnement des textes disponibles en unités de contexte élémentaire (u.c.e), des classes de segments de phrases ont été identifiées pour chaque type de récit.
Résultats: le suivi, au cours du temps, de deux classes spécifiques relatives aux aspects techniques et à la circulation du chariot, a permis de montrer que leur présence diminuait dans les textes à partir des années 2012 - 2013. L’hypothèse a alors été formulée d’un possible impact des préconisations, publications et résultats obtenus par l’INRS sur la sinistralité. Si la méthode d’analyse proposée est confirmée sur d’autres études, cette approche pourrait être une alternative fructueuse au suivi de l’impact d’actions de prévention lorsque des données chiffrées précises font défaut.