Identification et détection de situations potentiellement dangereuses par l’analyse des dérives de l’équipement de production
Etude
Lors de l’utilisation d’une machine, des aléas (comme, par exemple, le coincement d’une pièce ou le bourrage de la matière première) peuvent perturber le cours normal de la production. L’opérateur, pour compenser cet aléa et souvent dans un souci de maintien de la production, peut alors se mettre dans une situation à risque en intervenant dans la zone dangereuse. Cette étude exploratoire propose une démarche visant l’automatisation de la détection de ces situations dangereuses issues des dérives de la situation de travail afin de les prédire.
Cette étude a permis de développer une méthode (nommée Working Situation Health Monitoring -WSHM) qui vise à surveiller les signaux annonciateurs de ces situations potentiellement dangereuses, en utilisant un indicateur d’état de santé de la situation de travail (intégrant la machine, l’opérateur, le produit). Les travaux ont été menés par itérations successives, à l’aide d’un cas d’étude. La méthode proposée se déroule en trois étapes : la modélisation de la situation de travail, l’analyse dysfonctionnelle et enfin la définition d’un indicateur de l’état de santé de cette situation. La première étape permet de générer un modèle de données de la situation analysée. La deuxième étape identifie les dérives techniques de la machine et des flux au sein de la situation de travail. Ces dérives techniques permettent alors de déterminer les dérives et émergences d’interactions et les réponses possibles de l’opérateur. Dans la dernière étape, un mode de calcul d’un indicateur d’état de santé de la situation est proposé.
La méthode proposée, novatrice dans le fait de prendre en compte la globalité de la situation de travail et les interactions en son sein, permet de structurer la réflexion et de rendre la démarche systématique. Cette méthode, à destination des entreprises utilisatrices, nécessite toutefois de l’expertise et des observations de la situation de travail. L’approche proposée pour l’analyse dysfonctionnelle permet de la rendre plus objective mais pourra être perçue comme lourde à dérouler. Un outil informatique pourrait faciliter son exploitation.
Valorisations réalisées : cinq communications : quatre scientifique avec acte ; une préventeur avec acte.
Valorisation prévue : une publication dans une revue scientifique à comité de lecture.
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Fiche technique
Fiche technique
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Année de lancement
2018 -
Discipline(s)
Ingénierie de conception - Sûreté de fonctionnement -
Responsable(s)
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Participant(s)
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Collaboration(s) extérieure(s)
ENSAM de Metz (Laboratoire de Conception-Fabrication-Commande), CRAN (Centre de Recherche en Automatique de Nancy -
Référence
EL2018-008
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Publications et communications
Publications et communications
- DUPONNOIS R. Contribution à l’identification de situations dangereuses et à leurs détections par l’analyse des dérives de l’équipement de production. Application à une ligne d’assemblage automatisée. Les notes scientifiques et techniques de l'INRS, Janvier 2022, NS 377, 231 p.
- DUPONNOIS R. Contribution à l’identification de situations dangereuses et à leurs détections par l’analyse des dérives de l’équipement de production. Application à une ligne d’assemblage automatisée. Les notes scientifiques et techniques de l'INRS, Janvier 2022, NS377, 231 p.
- DUPONNOIS R., LEVRAT E., SIADAT A., LAMY P. Working situation health monitoring : aperçu de méthode et cas d'étude Proceeding of ESREL 2021, 19-23 septembre 2021, Angers, pp. 2646-2653, doi:10.3850/978-981-18-2016-8 403-cd
- LAMY P., DUPONNOIS R., LEVRAT E., SIADAT A. Identification des situations dangereuses au sein de l’approche WSHM Acte de Congrès S-mart AIP-PRIMECA, avril 2021, 6 p., https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03229091
- DUPONNOIS R., LEVRAT E., SIADAT A., LAMY P. Working situation health monitoring : aperçu de la méthode et cas d'étude 19/9/2021-ANGERS-ESREL - 31st European Safety and Reliability Conference
- DUPONNOIS R., LAMY P., LEVRAT E., SIADAT A. Identification des situations dangereuses au sein de l’approche WSHM 31/3/2021-VISIOCONFÉRENCE-17ème colloque national S-mart AIP-PRIMECA
- DUPONNOIS R. Contribution à l'identification des situations de travail dangereuses et à leur détection par l'analyse des dérives des équipements de production automatisés 7/12/2020-VISIOCONFÉRENCE-9ième rencontres académie-industrie de l’AFIS
- DUPONNOIS R., LAMY P., LEVRAT E., SIADAT A. Modèle de situation de travail de référence pour l’évaluation des risques sur lignes d’assemblage automatisées Proceedings of the 30th European Safety and Reliability Conference and the 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference Venice, Italy, 1 au 6 novembre 2020, 8 p.
- DUPONNOIS R., LAMY P., LEVRAT E., SIADAT A. Modèle de référence de situation de travail pour l’analyse des risques sur lignes d’assemblage automatisées 6/7/2021-AICHI-SIAS 2020 - 10ème Conférence Internationale « Safety of Industrial Automated Systems »
- DUPONNOIS R., LAMY P., LEVRAT E., SIADAT A. Modèle de situation de travail de référence pour l’évaluation des risques sur lignes d’assemblage automatisées 1/11/2020-VENISE-ESREL 2020