Current insights on skin permeability data and QSPR modelling

Communication scientifique

La perméabilité cutanée est un facteur critique dans les domaines pharmaceutique, cosmétique et de la sécurité au travail. La détermination expérimentale des coefficients de perméabilité cutanée (Kp) est un processus long et coûteux en ressources, ce qui souligne l'importance des prédictions informatiques. Cette étude présente un modèle de relation quantitative structure-propriété (QSPR) développé à partir de l'ensemble de données SkinPiX récemment publié et de la base de données HuskinDB sur la perméabilité cutanée, le tout comprenant 208 composés sélectionnés avec leurs valeurs Kp et métadonnées associées.
Les performances du modèle ont été évaluées sur trois nouvelles données expérimentales. Les ensembles de données et les modèles sont librement accessibles, ce qui constitue un outil précieux pour améliorer la prise de décision et soutenir le développement de produits plus sûrs et plus efficaces.

Fiche technique
- Année de publication
  
  2025
- Langue
  
  Anglais
- Discipline(s)
  
  Toxicologie expérimentale
- Auteur(s)
  
  ASGARKHANOVA F., VARNEK A., BAYBEKOV S., MARCOU G., CHAMPMARTIN C., CHEDIK L., COSNIER F., VOLKOV M., PLYER L., HORVATH D.
- Référence
  
  10/12/2025-PARIS-SFCI 2025 conference (12ème journées de la Société Française de Chémoinformatique
étude(s) de rattachement
étude(s) de rattachement
- Développement d'un modèle QSAR pour prédire le passage percutané de toxiques industriels