Evaluation de l’intelligibilité de la parole dans le bruit par des méthodes d’intelligence artificielle pour des travailleurs malentendants appareillés (ANSES IPIAMA)

En France, on estime que plus de 2 millions de salariés devraient porter des prothèses auditives. Or, malgré les avancées technologiques des dernières années, les aides ne permettent toujours pas aux salariés appareillés de bénéficier du même niveau de compréhension que pour un salarié normo-entendant. Face aux limites des indicateurs d’intelligibilité existants, l’objectif de ce projet est d'en développer un capable de prédire l’intelligibilité pour les salariés malentendants appareillés dans le cas très répandu des conversations à locuteurs multiples. Cet indicateur permettra d’objectiver les difficultés de compréhension des travailleurs malentendants et d’évaluer les stratégies de réglage des appareils qui permettent d’améliorer leurs capacités de compréhension.
La méthodologie envisagée, basée sur des techniques d’intelligence artificielle, comprend trois étapes principales : 1) Mesures en laboratoire des scores d’intelligibilité de la parole auprès d’un minimum de vingt malentendants appareillés, 2) Mesures acoustiques en entrée et en sortie des aides auditives, grâce à un mannequin acoustique, pour divers signaux de parole cible et de bruits masquants, 3) Développement d’un modèle de réseaux de neurones de prédiction de l’intelligibilité. Le modèle sera évalué sur des données subjectives (étape 1) non vues à l’apprentissage (étape 2).
L'étude, qui est issue d'un projet ANSES d'une durée de 40 mois, rassemble trois partenaires aux compétences complémentaires issus de l’INRS, du LORIA et du LEMTA.
Quatre types d’actions de valorisation sont prévues :
1) Une thèse de doctorat
2) Des actions d’information auprès des intervenants dans le domaine de la santé et de la sécurité au travail sur le choix des options de traitement des aides auditives qui permettent d’assurer une bonne intelligibilité aux travailleurs appareillés,
3) Des publications scientifiques et communications,
4) A destination de la communauté scientifique, les développements réalisés (données subjectives et objectives ; modèle de prédiction) seront mis à disposition de manière libre.