Caractérisation de nanomatériaux en microscopie électronique : vers une analyse d’image entièrement automatisée

Les poudres nanostructurées, c’est-à-dire constituées de plus de 50% en nombre d’objets ayant au moins une dimension comprise entre 1 nm et 100 nm, sont utilisées dans de nombreux secteurs industriels. Pour évaluer l’exposition des salariés à des nano-objets, leurs agglomérats et agrégats (NOAA), le caractère nanostructuré des aérosols collectés dans l’air est étudié via la microscopie électronique. La taille d’un nombre représentatif de particules constitutives doit être mesuré manuellement sur les images obtenues. Cette opération chronophage et fastidieuse rend nécessaire l’automatisation de l’analyse. Plusieurs outils d’analyse d’images appliqués à des nanomatériaux ont été comparés dans ce travail qui a permis de démontrer l’intérêt des algorithmes d’apprentissage pour effectuer cette tâche.