Apprentissage automatique et fusion de données pour la surveillance environnementale. Application à la prévention des expositions aux risques en milieu de travail

L’INRS a démarré une étude visant à formaliser une méthodologie d'analyse spatio-temporelle applicable aux environnements professionnels et à concevoir un outil expérimental adapté. Il s'agit notamment d'élaborer un prototype expérimental pour l’acquisition, l'analyse et la représentation des données spatio-temporelles hétérogènes. Notre travail consistera à effectuer une comparaison entre ces méthodes de résolution du problème d’estimation des concentrations des polluants dans un environnement de travail avec des modèles de réseaux de neurones artificielles (ANN) et des méthodes classiques géostatiques. La présentation détaillera le plan d’action d’envisagé dans le cadre de cette étude.