Effet de l'information imparfaite et de l'automatisation des actions sur l'allocation d'attention

Des recherches antérieures ont suggéré que les étapes d'automatisation de l'information et de l'action n'impliquent pas les mêmes conséquences pour la performance humaine dans la supervision des systèmes automatisés. Pourtant, seules quelques études ont examiné simultanément ces étapes. Lorsque l'automatisation de l'information et de l'action est fiable, les deux peuvent soutenir la performance. Cependant, avec des aides peu fiables, la littérature a suggéré que l'automatisation de l'action tend à être plus préjudiciable que l'automatisation de l'information. Cette étude visait à évaluer les contributions de l'automatisation imparfaite de l'information et de l'action sur l'allocation de l'attention et à étudier une inefficacité potentielle de surveillance dans un environnement multitâche. Les participants (n=96) ont réalisé trois tâches de la batterie de tâches multi-attributs (MATB). Une tâche de surveillance a été automatisée avec deux types d'automatisation (action ou information) de quatre fiabilités chacun (0% ; 56,25% ; 87,5% ; 100%). Les comportements oculaires et les performances ont été évalués. Les résultats montrent que la fiabilité de l'automatisation de l'information a influencé l'allocation des ressources visuelles. Lorsque l'automatisation de l'information était la plus fiable, les participants passaient le moins de temps à échantillonner la tâche de surveillance. Enfin, la fiabilité de l'automatisation des actions n'a eu aucun effet sur les performances ou les temps d'attente cumulés. Nos résultats suggèrent que dans les situations multitâches complexes où l'automatisation de l'information et de l'action s'est produite simultanément, les participants ont alloué moins de ressources visuelles à la tâche automatisée avec une fiabilité accrue de l'automatisation de l'information. De même, leurs performances n'étaient meilleures qu'avec une automatisation accrue de l'information