Intégration des données de santé au travail basée sur l'ontologie : Méthode et études de cas

Les données liées à la santé au travail présentent des caractéristiques variées et ne sont pas intrinsèquement conçues pour être interopérables ; toutefois, elles contiennent des informations complémentaires. L'intégration de ces données pourrait améliorer la compréhension actuelle des risques professionnels. L'objectif de cette étude est donc d'analyser des données hétérogènes provenant de 10 bases de données françaises sur le travail, fournies par 6 instituts français. Une approche d'intégration des données basée sur une ontologie (OBDI) a été utilisée, impliquant la mise en correspondance des sources de données avec une ontologie spécifique au domaine, à savoir l'Ontology of Occupational Exposure (OExO). En plus de OExO, quatre autres ontologies ont été utilisées : le Thésaurus d'Exposition Professionnelle (TEP) pour les nuisances ou dangers professionnels, la Classification Internationale des Maladies (CIM-10) pour les conditions médicales, la Nomenclature des Activités Françaises (NAF) pour les secteurs industriels, et les Professions et Catégories Socioprofessionnelles (PCS) pour les classifications professionnelles. L'intégration de ces données repose principalement sur le concept de « groupe professionnel », défini comme un ensemble d'individus du même sexe, exerçant la même profession et travaillant dans le même secteur industriel. L'étude présente deux cas d'utilisation issus de la base de connaissances intégrée : une analyse quantitative identifiant les groupes professionnels les plus exposés aux nuisances et à la prévalence des maladies, et une analyse qualitative évaluant la cohérence des informations associées à chaque nuisance et maladie.